Big Data และ Analytics: วิธีใช้เอกสารลูกค้าของคุณ

บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์เป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงอย่างมากในข่าวธุรกิจและไอทีมาสักระยะแล้ว ความสามารถใหม่ในการขุดและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อรับรู้รูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้มนี้ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน กระแสข้อมูลพร้อมกันของการปรับขนาดฮาร์ดแวร์ ความเร็ว และราคาที่เอื้อมถึง และความสามารถของซอฟต์แวร์ที่ก้าวหน้าในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์มาบรรจบกันเพื่อทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ การจัดเก็บที่มีราคาค่อนข้างถูกทำให้สามารถรวบรวมและเก็บรักษาข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ มากมายที่น่าเบื่อหน่าย รวมถึงโปรแกรมหรือแอปสำหรับสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เกือบทั้งหมด การจินตนาการถึงแอปพลิเคชันที่มีคุณค่าในทางปฏิบัติสำหรับความสามารถนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยจำกัดเพียงไม่กี่ประการในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้อย่างแพร่หลาย

บริษัททั้งหมดมีเอกสารเกี่ยวกับธุรกรรมและเอกสารที่ติดต่อกับลูกค้าในคลังข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เอกสารเหล่านี้มักประกอบด้วยภาพรวมในอดีตและบริบททางธุรกิจเฉพาะสำหรับสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจเป็นส่วนใหญ่ องค์ประกอบข้อมูลทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องจำนวนมากเหล่านี้มารวมกันในที่เดียวเท่านั้นและอยู่ภายในการสื่อสารที่สอดคล้องกับกฎระเบียบถึงลูกค้าของคุณ นั่นคือเหตุผลที่เอกสารเหล่านี้มักถูกเรียกว่า “แหล่งข้อมูลเดียวของความจริง” และนั่นคือเหตุผลที่เอกสารเหล่านี้สามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญมากสำหรับโครงการ Big Data และการวิเคราะห์ ของคุณ

จนถึงปัจจุบัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างถือเป็นเป้าหมายและแหล่งข้อมูลหลักสำหรับบิ๊กดาต้าและเครื่องมือวิเคราะห์และกรณีการใช้งานที่เราเคยได้ยินมา เมื่อคุณพิจารณาว่าข้อมูลที่เป็นไปได้ 90% อาจไม่เป็นระบบและมักถูก “ล็อกเอาไว้” ซึ่งมองไม่เห็นและนึกไม่ถึงในคลังข้อมูลของแผนกและองค์กร ก็จะเห็นได้ชัดว่านี่คือแหล่งรวมข้อมูลที่มีศักยภาพจำนวนมากที่ยังไม่ได้ใช้ประโยชน์ซึ่งรอการสำรวจ

คลังเนื้อหาที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ขึ้นชื่อว่าเป็นกรรมสิทธิ์ แยกส่วน และไม่โปร่งใส เป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าภายในมีอะไรอยู่ และยากที่จะดึงข้อมูลออกมาและนำไปใช้ใหม่แม้ว่าคุณจะรู้ก็ตาม การเก็บรักษาเนื้อหาส่วนใหญ่ที่เก็บถาวรในคลังข้อมูลเหล่านี้ถูกกำหนดโดยกฎระเบียบและนโยบายทางธุรกิจต่างๆ บริษัทหลายแห่งมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงสิ่งจำเป็นที่มีค่าใช้จ่ายสูงซึ่งเพิ่มมูลค่าหรือข้อได้เปรียบทางการแข่งขันเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ซึ่งแน่นอนว่าไม่เพียงพอที่จะชดเชยต้นทุนของพวกเขา

จะเป็นอย่างไรหากมีวิธีค้นหาว่าภายในไฟล์เก็บถาวรเนื้อหาเหล่านี้มีอะไรบ้าง แยกไฟล์ออกมา จัดรูปแบบใหม่ และจัดเตรียมไฟล์เพื่อป้อนเข้าในแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จะเป็นอย่างไรหากมีกรณีการใช้งานที่น่าสนใจสำหรับการขุดและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อระบุรูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้ม หรือเพื่อตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามกฎระเบียบ วิธีนี้จะทำให้ข้อเสนอคุณค่าของไฟล์เก็บถาวรเหล่านี้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง โดยการนำแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งถือว่ามีความจำเป็นและมีค่าใช้จ่ายสูงมาปรับใช้เป็นแหล่งของมูลค่าทางธุรกิจและข้อมูลเชิงลึก

ตัวอย่างในชีวิตจริง ของเรื่องนี้เกิดขึ้นเมื่อธนาคารขนาดใหญ่แห่งหนึ่งจำเป็นต้องแสดงหลักฐานทางกฎหมายเพื่อยืนยันว่าตนปฏิบัติตามกฎระเบียบการธนาคาร โดยการวิเคราะห์ใบแจ้งยอดบัตรเครดิตของลูกค้าย้อนหลัง 10 ปีอย่างครอบคลุม ธนาคารต้องการโซลูชันอัตโนมัติเพื่อระบุ ดึงข้อมูล และนำข้อมูลที่จำเป็นไปใช้ใหม่เพื่อให้เป็นไปตามภาระผูกพันตามกฎระเบียบ CrawfordTech พัฒนาและปรับใช้ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อค้นหาและเรียกค้นใบแจ้งยอดที่เก็บถาวรในรูปแบบเอกสาร AFP จากนั้นระบุและดึงข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดออกมา แล้วส่งออกเป็น XML

เมื่อทำการแยกข้อมูลแล้ว ใบแจ้งหนี้จะถูกส่งผ่านระบบตรวจสอบเชิงวิเคราะห์ เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการเรียกเก็บเงินเกินและการชำระเงินเกินที่อาจเกิดขึ้นได้ การใช้โซลูชันนี้ทำให้ธนาคารสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า และแสดงหลักฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดต่อหน่วยงานกำกับดูแล ส่งผลให้ลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้น และหลีกเลี่ยงค่าปรับที่อาจมีราคาแพงได้

จินตนาการถือเป็นปัจจัยจำกัดในการรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่เก็บไว้อย่างเฉพาะเจาะจงเพื่อนำไปใช้ในแอปพลิเคชันเชิงนวัตกรรม เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เริ่มแพร่หลายและแพร่หลายไปทั่ว

ที่ Crawford Technologies เราเข้าใจถึงคลังเนื้อหา รูปแบบเอกสาร และข้อมูล และเสนอเครื่องมือที่สร้างนวัตกรรมและเปิดใช้งานมากมายเพื่อจัดการ ขยาย และดึงมูลค่าที่มากขึ้นจากการลงทุน ใน Enterprise Content Management ของคุณ