สะพานเชื่อมสู่ข้อมูลขนาดใหญ่ | การสกัด การขุด และอื่นๆ

ในช่วงเดือนที่ผ่านมา ฉันใช้เวลาพอสมควรในการพูดคุยกับผู้คนมากมายในหัวข้อเรื่องการเชื่อมช่องว่างระหว่างเนื้อหาที่จัดเก็บเป็นเอกสารในที่เก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และตระหนักว่ามีหัวข้อทั่วไปที่เกิดขึ้นในการสนทนาส่วนใหญ่ของฉัน

เพื่อให้เข้าใจธีมนี้ได้อย่างถ่องแท้ ฉันเชื่อว่าการทำความเข้าใจหลักการสำคัญนั้นมีความสำคัญ นั่นคือ ข้อมูลอันมีค่าจะถูกเก็บไว้เป็นเนื้อหาภายในที่เก็บเอกสาร Report Analytics เป็นชื่อใหม่ของเทคโนโลยีที่ค่อนข้างสมบูรณ์ โดยเทคโนโลยีนี้เกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่มีอยู่ในเนื้อหานั้น ไม่ว่าจะเป็นใบแจ้งยอด ใบแจ้งหนี้ หรือรายงาน สำหรับวัตถุประสงค์ของการอภิปรายสั้นๆ นี้ เราจะเรียกเนื้อหาทั้งหมดนี้ว่ารายงาน

ฉันใช้คำว่า “ข้อมูล” และ “ข้อมูล” ที่แตกต่างกันโดยเจตนา รายงานจะนำเสนอข้อมูลที่นำเสนอเพื่อให้มนุษย์สามารถอ่านได้ ในระดับหนึ่ง ข้อมูลที่เกี่ยวข้องนั้นจัดทำขึ้นโดยข้อเท็จจริงที่ว่าสามารถอ่านได้ด้วยตาเท่านั้น ตำแหน่งของข้อมูลบนเพจและความสัมพันธ์กับข้อมูลอื่นๆ บนเพจนั้นบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์แบบลำดับชั้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตำแหน่งที่ข้อมูลปรากฏนั้นมักจะบ่งบอกถึงความสำคัญสัมพันธ์ ลำดับการจัดเรียง และ “การเป็นส่วนหนึ่งของ” ข้อมูลอื่นๆ บนเพจนั้น การจัดวางตำแหน่งและความสมบูรณ์ของข้อมูลอ้างอิงนี้ให้ข้อมูลที่ได้มาจากข้อมูล

แน่นอนว่าข้อเท็จจริงที่ว่าโครงสร้างของรายงานเป็นแบบคงที่นั้นจำกัดการใช้ข้อมูลในรายงานให้เป็นไปตามวัตถุประสงค์เฉพาะที่ออกแบบรายงานไว้ในตอนแรก แม้ว่ารายงานอาจ (และมีแนวโน้มสูงว่าจะมี) ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นและตอบคำถามทางธุรกิจอื่นๆ ได้ แต่รายงานดังกล่าวไม่สามารถนำมาใช้ในรูปแบบที่ออกแบบไว้ในตอนแรกเพื่อจุดประสงค์อื่นใดนอกเหนือจากวัตถุประสงค์เดิม

ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งหนี้ และรายงานเหล่านี้ ซึ่งจัดเก็บอยู่ในระบบ Enterprise Report Management เช่น Content Manager OnDemand (CMOD) ของ IBM มีวัตถุประสงค์ดั้งเดิมที่สำคัญยิ่งในการจัดทำเอกสารทางกฎหมายและบันทึกธุรกรรมที่สามารถใช้ตอบคำถามทางกฎหมายและข้อบังคับ รวมถึงคำถามของลูกค้าที่อาจสำคัญกว่านั้น แต่เอกสารที่จัดเก็บไว้เหล่านี้สามารถให้ประโยชน์ได้มากกว่านั้นอีกมาก

กลับมาที่หัวข้อทั่วไป แม้ว่าคนส่วนใหญ่ที่ฉันคุยด้วยจะมีความรู้เกี่ยวกับการขุดข้อมูล แต่ไม่มีใครเข้าใจถึงสะพานเชื่อมไปยังข้อมูลขนาดใหญ่และพลังของการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่อยู่ในรายงาน การขุดข้อมูลนี้ถูกยกระดับไปอีกขั้น นั่นคือการดึงข้อมูลจากข้อมูลที่อยู่ในรายงาน ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอด ฯลฯ และการแปลง ปรับเปลี่ยนการใช้งาน และรวมข้อมูลกับข้อมูลจากแหล่งภายนอก ส่งผลให้เกิดความรู้ที่สำคัญซึ่งสามารถใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึก การวิเคราะห์ และความชาญฉลาดเพิ่มเติม

การเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการภายใน ไทม์ไลน์การผลิต การควบคุมคุณภาพ รูปแบบการซื้อของลูกค้า ระดับความพึงพอใจของลูกค้า และข้อมูลอันมีค่าอื่นๆ อีกมากมายนั้นสามารถดูได้ในรายงาน ใบแจ้งหนี้ คำอธิบายผลประโยชน์ งบ ฯลฯ ซึ่งจัดทำขึ้นตามปกติทุกวันทั่วทั้งธุรกิจและอุตสาหกรรม การได้รับข้อมูลที่ได้รับการยืนยันและพิสูจน์แล้วเหล่านี้ในเวลาที่เหมาะสมจะช่วยเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ในการสนทนาหลายๆ ครั้ง ฉันได้รับประสบการณ์อันน่าพอใจในการสร้างช่วงเวลา “อ๋อ!” การตระหนักว่ารายงานที่เก็บไว้ในระบบ ECM สามารถใช้เพื่อการรวบรวมข้อมูลได้ ไม่ใช่แค่เพียงการกระจายข้อมูลเท่านั้น ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับหลายๆ คน แต่เมื่อตระหนักแล้ว ถือเป็นการเปิดประตูสู่การลดต้นทุนและข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า

Crawford Technologies นำเสนอ ซอฟต์แวร์ ที่สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอด และรายงานจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ช่วยให้คุณเปลี่ยนระบบเนื้อหาเดิมให้กลายเป็นแหล่งข้อมูล Big Data ใหม่ได้ ทุกอย่างมีอยู่แล้ว เพียงแต่สร้างสะพานเชื่อมเท่านั้น