ドキュメントリポジトリ内のコンテンツをアクティブ化する

何年も、実際は何十年もの間、私たちは、請求書、明細書、請求書などの電子的な顧客通信を保存してきました。それは、必要に迫られたからです。文書は、規制に準拠し、顧客に最初に送信されたものの正確なコピーを提供するために、元の「印刷イメージ」形式で保存されます。顧客の活動と履歴のこの「スナップショット」には、古い請求書に関する顧客の問い合わせに単に応答する以上の価値があります。

あの丘には金がある

保存する文書には、取引の詳細、開始残高と終了残高、最低支払額、利息、利用規約の変更、および顧客との関係に関するその他の重要な詳細が含まれます。

これらすべての詳細が 1 か所に集められ、それは顧客への規制に準拠したコミュニケーションの中にあります。そのため、ドキュメント リポジトリは「真実の唯一の情報源」と呼ばれることがよくあります。さらに重要なのは、これらのドキュメントに含まれる情報がビッグ データと分析イニシアチブにとって重要なデータ ソースである理由です。

数十年にわたって保存された明細書や請求書に閉じ込められたデータは、顧客の購入、購入パターン、支払いサイクルを分析するために使用できる情報の宝庫です。利用可能な人口統計情報と組み合わせることで、意味のあるプログラム、キャンペーン、プロモーションを開発できます。

規制要件に簡単に対応

ある大手銀行は、過去 10 年間の顧客のクレジットカード明細書を包括的に分析し、銀行規制への準拠を法的に証明する必要がありました。この銀行は、コンプライアンス義務を満たすために必要な情報を識別、抽出、再利用する自動化ソリューションを必要としていました。CrawfordTech ソフトウェアを導入して、AFP 形式でアーカイブされた明細書を取得し、必要なデータをすべて識別して抽出し、XML に出力しました。

抽出された明細は監査システムに送られ、過剰請求や過剰支払いの可能性がないかデータが分析されます。このソリューションを導入することで、銀行は犯した可能性のある間違いに積極的に対処し、規制当局にコンプライアンスの証拠を提供できるようになり、顧客満足度が向上し、高額な罰金を回避できるようになりました。

定義し、採掘し、活性化する

Crawford TechnologiesのData Extractorは、グラフィカル・ユーザー・インターフェイスで簡単に定義できるビジネス・ルールを使用して、ドキュメントから適切なデータをすべて抽出し、CSV、XML、またはその他のデータ形式を作成します。

10 月 24 日から 10 月 27 日まで開催される IBM World of Watsonカンファレンスの一環として、同社のブログではデータと分析の重要性について議論されます。コンテンツ リポジトリに閉じ込められた静的データを実用的な情報に変える方法について、詳しくはこちらをご覧ください。