Big Data e Analytics sono un argomento molto discusso nelle notizie aziendali e IT da un po’ di tempo. Questa capacità emergente di estrarre e analizzare grandi quantità di dati per riconoscere modelli, correlazioni e tendenze non è mai stata possibile prima. I flussi simultanei di avanzamento della scalabilità, velocità e convenienza dell’hardware e di avanzamento delle capacità software intorno all’elaborazione del linguaggio naturale e all’intelligenza artificiale si sono uniti per rendere ciò possibile. L’archiviazione relativamente economica consente di raccogliere e conservare grandi quantità di dati da una serie di fonti che intorpidiscono la mente, inclusi quasi tutti i programmi o le app per smartphone e dispositivi informatici. Immaginare applicazioni pratiche di valore per questa capacità è uno dei pochi fattori limitanti nella fiorente distribuzione di questa tecnologia.
Tutte le aziende conservano documenti transazionali e rivolti ai clienti in repository di contenuti non strutturati. Questi documenti contengono in genere istantanee storiche e un contesto aziendale unico per gran parte di ciò che accade nell’azienda. Molti di questi elementi di dati aziendali rilevanti si riuniscono solo in un posto, ovvero all’interno di comunicazioni conformi alle normative ai tuoi clienti. Ecco perché questi documenti sono spesso chiamati “unica fonte di verità” ed è il motivo per cui questi documenti possono essere una fonte di dati così importante per le tue iniziative Big Data e Analytic .
Finora, i dati strutturati sono stati l’obiettivo e la fonte principali per i Big Data e i motori di analisi e i casi d’uso di cui abbiamo sentito parlare. Se si considera che forse il 90% dei dati prospettici non è strutturato e spesso “bloccato” – lontano dalla vista e dalla mente nei Content Repository dipartimentali e aziendali, diventa chiaro che si tratta di un vasto serbatoio inutilizzato di potenziali dati da esplorare.
I Content Repository che ospitano questi dati non strutturati sono notoriamente proprietari, isolati e opachi. È difficile sapere cosa c’è dentro e poi è difficile estrarlo e riutilizzarlo anche se lo si sa. La conservazione di gran parte di ciò che è archiviato in questi repository è imposta da varie normative e politiche aziendali. Molte aziende li considerano solo come costosi mali necessari che aggiungono poco o nessun valore o vantaggio competitivo, certamente non abbastanza per compensare i loro costi.
E se ci fosse un modo per scoprire cosa c’è dentro questi archivi di contenuti, estrarli, riformattarli e organizzarli per l’input in un’applicazione di analisi di Big Data? E se ci fossero casi d’uso convincenti per l’estrazione e l’analisi di questi dati per riconoscere modelli, correlazioni e tendenze o per soddisfare i requisiti di conformità normativa? Ciò capovolgerebbe la proposta di valore per questi archivi riutilizzando una ricca fonte di dati considerata un male necessario e costoso in una fonte di valore aziendale e insight.
Un esempio concreto di ciò si è verificato quando una grande banca ha dovuto fornire una prova legale della sua conformità alle normative bancarie, fornendo un’analisi completa dei suoi precedenti 10 anni di estratti conto delle carte di credito dei clienti. Avevano bisogno di una soluzione automatizzata per identificare, estrarre e riutilizzare le informazioni necessarie per soddisfare i propri obblighi normativi. CrawfordTech ha sviluppato e distribuito un software appositamente progettato per trovare e recuperare gli estratti conto archiviati in formato di documento AFP, quindi identificare ed estrarre tutti i dati richiesti, emettendoli in formato XML.
Una volta estratte, le dichiarazioni sono state sottoposte a un sistema di audit analitico in modo che i dati potessero essere analizzati per potenziali sovrapprezzi e pagamenti eccessivi. L’implementazione di questa soluzione ha consentito alla banca di affrontare in modo proattivo eventuali errori commessi e di fornire prova di conformità agli enti regolatori, con conseguente aumento della soddisfazione del cliente ed evitando potenzialmente costose sanzioni.
L’immaginazione è il fattore limitante per l’utilizzo di questi dati storici archiviati unici per applicazioni innovative, man mano che l’analisi dei Big Data diventa più diffusa e persino onnipresente.
Noi di Crawford Technologies conosciamo gli archivi di contenuti, i formati dei documenti e dei dati e offriamo molti strumenti innovativi per gestire, estendere ed estrarre maggior valore dal tuo investimento nell ‘Enterprise Content Management.
Crawford Technologies è un pluripremiato fornitore globale di soluzioni software e servizi che aiutano le aziende a ottimizzare e migliorare la consegna, l'archiviazione e la presentazione sicura e accessibile delle comunicazioni con i clienti.
