Passerelle vers les Big Data | Extraction, exploitation minière et autres

Au cours du mois dernier, j’ai passé pas mal de temps à discuter avec diverses personnes sur le thème de la réduction du fossé entre le contenu stocké sous forme de documents dans un référentiel et l’analyse des big data, et je me suis rendu compte qu’un thème commun émergeait dans la plupart de mes conversations.

Pour bien comprendre le thème, je pense qu’il est important d’en comprendre la prémisse principale, à savoir que les données précieuses sont stockées sous forme de contenu dans des référentiels documentaires. Report Analytics est un nouveau nom pour une technologie relativement mature. Il s’agit d’extraire des données des informations contenues dans ce contenu, qu’il s’agisse de relevés, de factures ou de rapports. Pour les besoins de cette brève discussion, nous appellerons l’ensemble de ce contenu des rapports.

C’est à dessein que j’utilise les termes « informations » et « données ». Les rapports fournissent des données qui sont présentées de manière à être lues par un être humain. Dans une certaine mesure, l’information pertinente est fournie uniquement par le fait qu’elle est lisible à l’œil nu. La position des données sur la page et leur relation avec d’autres données sur la page indiquent une relation hiérarchique. En d’autres termes, l’endroit où les données apparaissent indique généralement leur importance relative, leur ordre de tri et leur « appartenance » aux autres données de la page. Ce positionnement et cette intégrité référentielle fournissent des informations dérivées des données.

Bien entendu, le fait même que la structure du rapport soit nécessairement statique limite l’utilisation des informations contenues dans le rapport à l’objectif spécifique pour lequel le rapport a été conçu à l’origine. Même si le rapport peut contenir (et contient très probablement) des données qui peuvent être utilisées à d’autres fins et pour répondre à d’autres questions commerciales, il est inutilisable dans le format conçu à l’origine pour autre chose que son objectif initial.

Ces relevés, factures et rapports, stockés dans un système de gestion des rapports d’entreprise tel que Content Manager OnDemand (CMOD) d’IBM, ont pour objectif initial très important de fournir des archives juridiques et un enregistrement des transactions qui peuvent être utilisés pour répondre aux questions juridiques et réglementaires ainsi qu’aux demandes des clients, ce qui est peut-être plus important encore. Mais ces documents stockés peuvent apporter beaucoup plus.

Revenons au thème commun. Bien que la plupart des personnes avec lesquelles j’ai discuté aient une connaissance du data mining, aucune n’a vraiment compris le lien avec le big data et la puissance de l’extraction de données à partir des informations contenues dans les rapports. Il s’agit de l’exploration de données poussée à son paroxysme – l’extraction de données à partir des informations contenues dans les rapports, les factures, les relevés, etc. et la transformation, la réorientation et la combinaison des données avec des informations provenant de sources externes. Il en résulte des connaissances essentielles qui peuvent être utilisées pour obtenir des informations, des analyses et des renseignements supplémentaires.

Des informations sur les processus internes, les délais de fabrication, le contrôle de la qualité, les habitudes d’achat des clients, les niveaux de satisfaction de la clientèle et toute une série d’autres informations précieuses sont facilement accessibles dans les rapports, les factures, les explications sur les prestations, les relevés, etc. qui sont produits tous les jours par les entreprises et les industries. L’acquisition en temps utile de ces données vérifiées et étayées peut permettre d’augmenter les recettes, de réduire les coûts et de prendre de meilleures décisions.

Dans de nombreuses conversations, j’ai eu l’expérience gratifiante de créer un moment « Aha ! Reconnaître que les rapports stockés dans un système ECM peuvent être utilisés pour l’acquisition de données et pas seulement pour la distribution de données et d’informations est, il est vrai, un changement de paradigme pour beaucoup. Mais une fois que l’on s’en rend compte, c’est un paradigme qui ouvre la porte à une réduction des coûts et à des informations précieuses.

Crawford Technologies fournit un logiciel permettant d’extraire rapidement et facilement des données pertinentes à partir d’énormes volumes de factures, de relevés et de rapports, ce qui vous permet de transformer votre ancien système de contenu en une nouvelle ressource Big Data. Tout est là – il suffit de créer le pont.