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AccessibilityNow® Designer avec AutoSense, étiquetage rapide et facile des documents transactionnels

La plupart des organisations qui distribuent et partagent des informations sont familiarisées avec l’accessibilité des documents. Si vous êtes l’une de ces organisations et que vous avez fait preuve de diligence, vous savez qu’il est important de rendre les documents accessibles. En d’autres termes, vous devez assainir vos documents avant de les partager ou de les distribuer. Le type de documents que vous fournissez déterminera le processus de remédiation à suivre. Par exemple, si vous partagez des documents publiés tels que des brochures, des fiches techniques, des manuels, etc. qui contiennent des informations statiques, vous aurez besoin d’un outil manuel de remédiation des documents. Si vous avez affaire à des documents cycliques tels que des factures, des relevés, des factures électroniques, etc. qui contiennent des données variables ou transactionnelles sur les clients, vous aurez besoin d’un outil de remédiation de documents automatisé tel que AccessibilityNow Designer.

Designer fait partie d’une solution globale appelée AccessibilityNow® TransactionalCette solution permet de remédier aux documents transactionnels de manière automatique et dynamique. La solution fonctionne en appliquant des modèles basés sur des règles à de grands volumes de documents, ce qui permet de remédier à des milliers de documents par seconde. Ces modèles sont créés dans Designer, une interface utilisateur graphique qui prend n’importe quel document entièrement composé dans pratiquement n’importe quel format – PDF, AFP, PostScript, etc. – et permet à l’utilisateur d’appliquer les balises nécessaires. L’une des fabuleuses fonctionnalités intégrées de Designer est « AutoSense », c’est-à-dire la capacité de détecter automatiquement divers éléments et de suggérer le balisage approprié, ce qui rend l’ensemble du processus facile et efficace.

AutoSense offre aux utilisateurs finaux une méthode intuitive pour un processus autrement complexe et fastidieux. C’est un excellent point de départ pour tous ceux qui ont besoin de créer un modèle basé sur des règles pour remédier aux documents transactionnels. Pour ce faire, il détecte et affiche automatiquement des suggestions pour les structures d’accessibilité courantes des documents :

  • En-têtes. Il détecte les niveaux d’en-tête en fonction de la structure du document, en identifiant les H1, H2, H3, etc.
  • Paragraphes. Crée des balises P pour les structures correspondantes.
  • Les chiffres. Vous pouvez facilement ajouter un texte alternatif ou un artefact si nécessaire.
  • Tableaux. Non seulement il identifie les tableaux, mais il fournit un éditeur qui rend l’ensemble du processus de marquage des tableaux rapide et facile.
  • Listes. Comme pour les tableaux, un éditeur permet d’apporter des modifications, si nécessaire, à la structure identifiée.
  • Notes, TOC, Références, Liens, etc. Vous pouvez baliser tous ces éléments pour les rendre accessibles.

AccessibilityNow Designer existe depuis un certain temps et, comme pour toutes nos solutions à l’adresse Crawford Technologies, nous continuons à améliorer AutoSense dans Designer. Cela rend la solution plus robuste, plus facile à utiliser et encore plus forte qu’elle ne l’est déjà.

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octobre 7, 2021

Auteur

  • Sr. Product Manager

    As a Senior Product Manager at Crawford Technologies, Ligia Mora brings over 25 years of software industry expertise to the table. She is a skilled strategist and visionary who is dedicated to delivering high-quality solutions that cater to customers' unique needs. Ligia has conducted presentations and technical training across different continents and has been specializing in Document Accessibility for the past 5 years. Her focus is on collaborating with customers, sales, and engineering teams to develop new products and features that improve workflows and customer communication. Ligia's deep industry knowledge and commitment to customer satisfaction make her an essential asset to the Crawford Technologies team.

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