Seit Jahren, ja Jahrzehnten speichern wir elektronische Kundenkommunikation: Rechnungen, Kontoauszüge, Abrechnungen usw., weil wir dazu verpflichtet sind. Die Dokumente werden in ihrem ursprünglichen „Druckbild“-Format gespeichert, um den Vorschriften zu entsprechen und eine exakte Kopie dessen bereitzustellen, was ursprünglich an den Kunden gesendet wurde. Diese „Momentaufnahme“ der Kundenaktivität und -historie ist weit mehr wert als nur die Beantwortung einer Kundenanfrage nach einer alten Rechnung.
Da ist Gold in diesen Hügeln
Zu den von Ihnen gespeicherten Dokumenten gehören unter anderem Transaktionsdetails, Anfangs- und Schlusssalden, Mindestauszahlungsbeträge, Zinsbelastungen, Änderungen der Geschäftsbedingungen und weitere wichtige Details Ihrer Beziehung zu Ihren Kunden.
Alle diese Details kommen nur an einem Ort zusammen, nämlich in diesen gesetzeskonformen Mitteilungen an Ihre Kunden. Aus diesem Grund wird das Dokumenten-Repository oft als „einzige Quelle der Wahrheit“ bezeichnet. Und noch wichtiger: Aus diesem Grund sind die in diesen Dokumenten enthaltenen Informationen eine wichtige Datenquelle für Ihre Big Data- und Analyseinitiativen.
Die Daten, die in jahrzehntelang gespeicherten Kontoauszügen und Rechnungen stecken, sind eine wahre Fundgrube an Informationen, die zur Analyse von Kundenkäufen, Kaufmustern und Zahlungszyklen verwendet werden können. In Kombination mit verfügbaren demografischen Informationen können sinnvolle Programme, Kampagnen und Werbeaktionen entwickelt werden.
Erfüllen Sie behördliche Vorschriften problemlos
Eine große Bank musste ihre Einhaltung der Bankvorschriften rechtlich nachweisen, indem sie eine umfassende Analyse der Kreditkartenabrechnungen ihrer Kunden der letzten zehn Jahre vorlegte. Sie benötigte eine automatisierte Lösung, um die erforderlichen Informationen zu identifizieren, zu extrahieren und wiederzuverwenden, damit sie ihren Compliance-Verpflichtungen nachkommen konnte. CrawfordTech-Software wurde eingesetzt, um im AFP-Format archivierte Kontoauszüge abzurufen und dann alle erforderlichen Daten zu identifizieren, zu extrahieren und im XML-Format auszugeben.
Nach der Extraktion wurden die Kontoauszüge durch ein Prüfsystem geleitet, sodass die Daten auf mögliche Überbuchungen und Überzahlungen analysiert werden konnten. Durch den Einsatz dieser Lösung konnte die Bank etwaige Fehler proaktiv beheben und den Aufsichtsbehörden einen Compliance-Nachweis vorlegen, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führte und potenziell kostspielige Bußgelder vermied.
Definieren, abbauen, aktivieren
Mithilfe von Geschäftsregeln, die über eine grafische Benutzeroberfläche einfach definiert werden können, extrahiert Crawford Technologies Data Extractor alle relevanten Daten aus Dokumenten und erstellt CSV-, XML- oder andere Datenformate, die Sie problemlos in Ihre Big Data- und Analyse-Initiativen einbeziehen können.
Im Rahmen der IBM World of Watson Konferenz, die vom 24. bis 27. Oktober stattfindet, wird in ihrem Blog über die Bedeutung von Daten und Analysen diskutiert. Werfen Sie einen Blick darauf, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie die statischen Daten, die in Ihrem Content Repository gespeichert sind, in verwertbare Informationen umwandeln können.












